Yorksite

介绍可视化作图过程中使用的基本元素，简单分析不同数据类型与适合使用的展示方式。

整理一下检测单变量异常值的方法。

前几天看到群里有人问如何画一张类似下图的、带拟合线与误差的相关性图，这里找点数据来演示一下怎么画。 找了点数字画了个例子，假设数据读进来是这样的两列： 绘图的部分我用了这些 leg <- theme(title=element_text(size=15), axis.text.x=element_text(size=14), axis.text.y=element_text(size=14), legend.text=element_text(size=14)) label_text <- paste0("r = ", round(cor(subdata$Na,subdata$K),2)) library(ggplot2) ggplot(subdata, aes(x = log(Na), y = log(K))) + geom_point(size = 2,color = "#31705a") + stat_smooth(method = "lm", color = "#31705a")+ theme_classic() + annotate("text", x=5.8, y=9, label= label_text) + leg 以上代码画出来的图如下： 其中各部分的解释如下 leg <- theme(title=element_text(size=15), axis.text.x=element_text(size=14), axis.text.y=element_text(size=14), legend.text=element_text(size=14)) # 用于指定字体大小等，可以先忽略 label_text <- paste0("r = ", round(cor(subdata$Na,subdata$K),2)) # 用于计算相关系数r的值，并处理成标在图上的「r = xxx」的文本 library(ggplot2) # 用ggplot2包画图 ggplot(subdata, aes(x = log(Na), y = log(K))) + #指定画图的数据subdata，在aes(x = ,y = )中指定横纵坐标轴 geom_point(size = 2,color = "#31705a") + #绘制散点部分，点的大小为2，颜色为浅绿色 stat_smooth(method = "lm", color = "#31705a")+ #绘制拟合线部分，method = "lm" 使用线性拟合，颜色同前 theme_classic() + # 使用ggplot的classic画图主题，是个只显示横纵坐标轴的主题 annotate("text", x=5....

Best practices for single-cell analysis across modalities

介绍了如何将 Shiny App 打包成 Docker 格式，方便在不同设备环境下托管

将JS写的抓取 Altmetric 热门预印本，与 bioRxiv API 结合后储存在 csv 文件中的过程，部署在 Github Action 中。官方文档写的顺序都有点混乱，网上找到的教程又经常都比较老了，因此自己记录一个。 新建Github仓库 新建一个public仓库，名叫TRxiv，并将远程仓库git clone到本地。 git clone git@github.com:Yorks0n/TRxiv.git cd TRxiv 创建一个动作元数据文件 要让仓库里能被以Action的形式直接调用，需要在根目录中创建一个action.yml配置文件，可以在这个文件中指定Action的输入和输出，调用的参数及运行环境 # action.yml name: 'trxiv' description: 'Tracking popular bioRxiv and medRxiv preprints' runs: using: 'node16' main: 'dist/index.js' 准备运行的代码 手动将写好的JS脚本拷贝进来，完整代码在此 Yorkson/TRxiv。 # 在这里初始化一下npm npm init -y 准备一个.gitignore文件，防止在推送的时候把不必要的文件放到储存库，可以用下面这个工具，或者自己写一下，比如这里就可能有node_modules https://www.toptal.com/developers/gitignore 文件推送到远程仓库 然后push到远程仓库 git add . git commit -m "Initialize" git push 打包软件 因为前面把node_modules 从上传的文件列表中忽略了，但脚本index.js内有些依赖的包，所以最好把软件和依赖打包在一起，官方推荐用ncc npm install @vercel/ncc 然后对index.js 进行打包 ncc build index.js -o dist 打包产物会存放于dist/index....

我为什么又开始写 Blog 了？

分享最近看到的一组有意思的数据可视化

论文作图时用得上的配色技巧与工具

如何借助 Goku 书写 Karabiner 配置文件